
О вакансии
Описание проекта:
Сфера ритейл, система по цифровизации в сфере производства и реализации товаров. Аналогов этому проекту на данный момент нет в мире. Уже сейчас ежедневно обрабатываются миллиарды транзакций, оперируются петабайты данных на скоростях десятки тысяч запросов в секунду. Над проектом работает молодая, экспертная и увлеченная команда, которая придерживается культуры открытости и взаимопомощи.
Система построена на микросервисной архитектуре и работает в кластерах Kuber, расположенных в собственных дата-центрах. Для хранения петабайт данных о товарах и их перемещении по стране используются HBase и Cassandra. Обмен сообщениями осуществляется через Kafka, а интерфейс для работы с данными создан на базе ELK. Аналитические функции реализованы с помощью Spark и Clickhouse. Также в работе применяются Prometheus, Grafana, Kibana и Graylog, Rancher, Helm и GitLab.
Предстоящие задачи:
- Разработка отчетности и интерактивных дашбордов в BI-системах;
- Миграция аналитической отчетности в Apache Superset, кастомизация под нужды бизнеса;
- Оптимизация существующих процессов обработки данных, решение проблем, связанных с задержками доставки данных.
Что ожидаем от кандидата:
- 3+ года опыта работы в сфере аналитической отчетности и BI (опыт с Apache Superset/Tableau/Qlik Sense);
- Уверенные знания SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, оптимизация запросов;
- Опыт использования Python/Java, знания основ JS/HTML/CSS, адаптивной верстки;
- Желателен опыт кастомизации дашбордов под Apache Superset, добавления новых элементов интерфейса опыт работы с различными моделями хранилищ данных, такие как Data Vault, Anchor или hNhM;
- Понимание принципов CI/CD, опыт работы с Kubernetes, Docker, GitLab.

