-
Вызов
В торговых и производственных помещениях ГК «Лама» установлено более 800 холодильных установок, которые работают в режиме 24/7. При этом не существовало единой системы мониторинга оборудования. Температуры внутри холодильных камер записывались в бумажные тетради вручную, а на настройку правильного режима работы каждой установки с помощью дорогостоящего прибора уходило по нескольку дней. Бывали случаи, когда оборудование выходило из строя или происходила утечка хладагента, но сотрудники замечали это не сразу, что приводило к порче товарных запасов и многомиллионным потерям. Нужно было простое и эффективное решение для своевременного обнаружения неисправностей, а также для автоматизации сбора информации о работе холодильных установок. -
Подход
Специалисты Sibedge предложили создать систему мониторинга сети холодильных установок на основе уже существующего программного решения собственной разработки. Оно включает в себя веб-интерфейс, облачное хранилище данных, систему SMS-оповещений и массив беспроводных температурных датчиков. Использованные в проекте цифровые датчики не требуют длительной калибровки, отличаются повышенной стабильностью, длительным сроком эксплуатации и низким энергопотреблением. Сбор данных о температуре теперь полностью автоматизирован:
• данные считываются с беспроводных температурных датчиков по Wi-Fi;
• обрабатываются и анализируются специальным алгоритмом;
• загружаются в облачное хранилище информации компании.
Беспроводная передача данных избавляет заказчика от необходимости прокладки сотен метров дополнительных проводов от одной холодильной камеры к другой. А в том случае, если происходит нештатная ситуация, специалистам из техподдержки отправляются SMS-уведомления, чтобы те могли оперативно устранить неполадку. Работа над проектом продолжалась на протяжении шести месяцев командой из шести разработчиков. Основные технологии: Python, Kubernetes, Embedded C, LoRaWAN, GSM. -
Итог
Первая версия системы мониторинга была внедрена на предприятии спустя всего два месяца после начала разработки. Это позволило клиенту сразу начать пользоваться базовой функциональностью решения и оценить его основные преимущества в сравнении с прошлым опытом:
• значительно сократились время и стоимость настройки холодильных камер;
• правильные режимы работы повысили срок эксплуатации оборудования;
• была оптимизирована нагрузка на многокомпрессорные холодильные централи;
• данные о температурных режимах автоматически загружаются в облако;
• доступ к информации можно получить через корпоративный веб-портал.
Система не только автоматически уведомляет техников о неполадках, но также определяет, что именно не так: сломана холодильная камера, вышел из строя компрессор или произошла утечка хладагента. Потеря товарных запасов была сведена к минимуму. А благодаря правильно подобранным режимам работы значительно уменьшился расход электроэнергии и эксплуатационные издержки.
